seedtrel ! รับฝาก backlink รับโปรโมทเว็บไซต์ รับทำ SEO

เที่ยวให้สุดเเล้วหยุดที่ไม่มีตังค์

0628565183

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการสร้าง content เพื่อให้เว็บไซต์ติดอันดับหน้าแรก   

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการสร้าง content เพื่อให้เว็บไซต์ติดอันดับหน้าแรก   

คุณคิดว่า google จะจัดการเรื่องนี้ได้อย่างไร

เมื่อปีที่แล้วเรื่อง AI เข้ามามีบทบาทในเรื่องการสร้าง Content เป็นอย่างมากแล้วเป้นเรื่องที่ดรามาเลยหล่ะครับ ซึ่งมีผลกระทบต่อตลาดดิจิตัลเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะ SEO ในแง่การสร้างContent   ต่อผู้บริโภคที่เป็นธรรมชาติที่สุด  จนตอนไม่ว่าจะเป็นในส่วนภาคไหนใดก็จะใช้ตัว AI ในการเขียนคอนเท้นท์

แต่ในแง่ของความเป็นจริงแล้ว …………. ซึงมีคำถามหนึ่งที่เกิดขึ้นว่า GOOGLE สามารถที่จะขจัดเรื่องนี้ได้หรือไหม

ซึ่งคำถามนี้ผมมองว่ามันเป็นสิ่งทีสำคัญเป็นสำหรับ Google เพราะ AI บางครั้งก็ไม่มีความเป็นจริงเลยครับบบ

 

 

เนื่องจากการสร้างเนื้อหาใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง นักการตลาดจึงหันมาใช้ AI เพื่อขอความช่วยเหลือ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

แม้จะมีประเด็นด้านจริยธรรม แต่คำถามหนึ่งที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ก็คือ “เครื่องมือค้นหาสามารถตรวจจับเนื้อหา AI ของฉันได้หรือไม่”

คำถามนี้ถือว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษเพราะหากคำตอบคือ “ไม่” คำถามอื่นๆ มากมายเกี่ยวกับว่าควรใช้ AI หรือไม่และอย่างไร

ประวัติศาสตร์อันยาวนานของเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่อง
แม้ว่าความถี่ของการสร้างเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์หรือเนื้อหาที่มีความช่วยเหลือเป็นประวัติการณ์ ไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมดและไม่ใช่เชิงลบเสมอไป

ข่าวด่วนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเว็บไซต์ข่าว และพวกเขาใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มานาน เช่น ตลาดหุ้นและเครื่องวัดแผ่นดินไหว เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างเนื้อหา

ตัวอย่างเช่น การเผยแพร่บทความหุ่นยนต์ที่ระบุว่า:

“ตรวจพบแผ่นดินไหว [ขนาด] ใน [สถานที่ เมือง] เมื่อ [เวลา]/[วันที่] เมื่อเช้านี้ แผ่นดินไหวครั้งแรกนับตั้งแต่ [วันที่ของเหตุการณ์ล่าสุด] ติดตามข่าวสารเพิ่มเติม”
การอัปเดตเช่นนี้ยังเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านที่ต้องการรับข้อมูลนี้โดยเร็วที่สุด

ในอีกด้านของสเปกตรัม เราได้เห็นการใช้งาน “หมวกดำ” มากมายสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์

Google ได้ประณามการใช้ Markov chains เพื่อสร้างข้อความไปยังเนื้อหาที่ออกแรงน้อยปั่นมาเป็นเวลาหลายปี ภายใต้แบนเนอร์ของ “หน้าเว็บที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งไม่ได้ให้มูลค่าเพิ่ม”

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษและส่วนใหญ่เป็นจุดที่สับสนหรือเป็นพื้นที่สีเทาสำหรับบางคนคือความหมายของ “ไม่มีมูลค่าเพิ่ม”

LLMs สามารถเพิ่มมูลค่าได้อย่างไร?
ความนิยมของเนื้อหา AI เพิ่มสูงขึ้นเนื่องจากได้รับความสนใจจาก GPTx โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และแชทบอท AI ที่ปรับแต่งอย่างละเอียด ChatGPT ซึ่งปรับปรุงการโต้ตอบการสนทนา

โดยไม่ต้องเจาะลึกรายละเอียดทางเทคนิค มีประเด็นสำคัญสองสามข้อที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้:

ข้อความที่สร้างขึ้นจะขึ้นอยู่กับการแจกแจงความน่าจะเป็น

 

ตัวอย่างเช่น หากคุณเขียนว่า “การเป็น SEO นั้นสนุกเพราะ…” LLM จะดูโทเค็นทั้งหมดและพยายามคำนวณคำถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุดตามชุดการฝึกอบรม คุณสามารถคิดได้ว่ามันเป็นเวอร์ชันขั้นสูงของข้อความคาดเดาในโทรศัพท์ของคุณ
ChatGPT เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่ง
ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ไม่สามารถคาดเดาได้ มีองค์ประกอบแบบสุ่ม และอาจตอบสนองต่อพรอมต์เดียวกันแตกต่างกัน
เมื่อคุณเข้าใจประเด็นทั้งสองนี้ จะเห็นได้ชัดว่าเครื่องมืออย่าง ChatGPT ไม่มีความรู้ดั้งเดิมหรือ “รู้” อะไรเลย ข้อบกพร่องนี้เป็นพื้นฐานสำหรับข้อผิดพลาดทั้งหมดหรือที่เรียกว่า “ภาพหลอน”

ผลลัพธ์ที่เป็นเอกสารจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและทำให้ ChatGPT ขัดแย้งในตัวเองซ้ำๆ ได้อย่างไร

ตัวอย่างจาก /r/ChatGPT

สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อสงสัยอย่างมากเกี่ยวกับความสอดคล้องของ “การเพิ่มมูลค่า” กับข้อความที่เขียนโดย AI เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดภาพหลอนบ่อยครั้ง

ต้นเหตุอยู่ที่วิธีการสร้าง LLMs ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้โดยง่ายหากไม่มีวิธีการใหม่

นี่เป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหัวข้อ Your Money, Your Life (YMYL) ซึ่งอาจส่งผลเสียอย่างมากต่อการเงินหรือชีวิตของผู้คนหากไม่ถูกต้อง

สิ่งพิมพ์สำคัญอย่าง Men’s Health และ CNET ถูกจับได้ว่าเผยแพร่ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI ที่ไม่ถูกต้องในปีนี้ โดยเน้นย้ำถึงความกังวล

ผู้เผยแพร่โฆษณาไม่ใช่คนเดียวที่ประสบปัญหานี้ เนื่องจาก Google มีปัญหาในการควบคุมเนื้อหาประสบการณ์การค้นหา (SGE) ด้วยเนื้อหา YMYL

แม้ว่า Google จะระบุว่าจะใช้ความระมัดระวังกับคำตอบที่สร้างขึ้นและยกตัวอย่างเฉพาะเจาะจงว่า “จะไม่แสดงคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับการให้ยาไทลินอลแก่เด็กเพราะมันอยู่ในพื้นที่ทางการแพทย์” SGE จะทำอย่างพิสูจน์ได้ เพียงแค่ถามคำถามนี้

 

SGE และ MUM ของ Google

เป็นที่แน่ชัดว่า Google เชื่อว่ามีที่สำหรับเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ Google บอกใบ้เรื่องนี้ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2021 เมื่อพวกเขาประกาศ MUM ซึ่งเป็น Multitask Unified Model

ความท้าทายหนึ่งที่ MUM กำหนดขึ้นเพื่อแก้ไขนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผู้คนออกคำสั่งแปดข้อโดยเฉลี่ยสำหรับงานที่ซับซ้อน

ในข้อความค้นหาเริ่มต้น ผู้ค้นหาจะได้เรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติม แจ้งการค้นหาที่เกี่ยวข้องและแสดงหน้าเว็บใหม่เพื่อตอบคำถามเหล่านั้น

Google เสนอ: จะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาใช้คำถามเริ่มต้น คาดการณ์คำถามติดตามผลของผู้ใช้ และสร้างคำตอบที่สมบูรณ์โดยใช้ความรู้ด้านดัชนี

หากวิธีนี้ได้ผล แม้ว่าวิธีการนี้อาจยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ แต่โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นการลบล้างกลยุทธ์คำหลักแบบ “หางยาว” หรือไม่มีปริมาณจำนวนมากที่ SEO พึ่งพาเพื่อตั้งหลักใน SERPs

 

สอบถามบริการการทำ SEO หรือต้องการทำ SEO 

https://www.allconnective.com/about-us.html