คุณคิดว่า google จะจัดการเรื่องนี้ได้อย่างไร

เมื่อปีที่แล้วเรื่อง AI เข้ามามีบทบาทในเรื่องการสร้าง Content เป็นอย่างมากแล้วเป้นเรื่องที่ดรามาเลยหล่ะครับ ซึ่งมีผลกระทบต่อตลาดดิจิตัลเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะ SEO ในแง่การสร้างContent   ต่อผู้บริโภคที่เป็นธรรมชาติที่สุด  จนตอนไม่ว่าจะเป็นในส่วนภาคไหนใดก็จะใช้ตัว AI ในการเขียนคอนเท้นท์

แต่ในแง่ของความเป็นจริงแล้ว …………. ซึงมีคำถามหนึ่งที่เกิดขึ้นว่า GOOGLE สามารถที่จะขจัดเรื่องนี้ได้หรือไหม

ซึ่งคำถามนี้ผมมองว่ามันเป็นสิ่งทีสำคัญเป็นสำหรับ Google เพราะ AI บางครั้งก็ไม่มีความเป็นจริงเลยครับบบ

 

 

เนื่องจากการสร้างเนื้อหาใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง นักการตลาดจึงหันมาใช้ AI เพื่อขอความช่วยเหลือ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

แม้จะมีประเด็นด้านจริยธรรม แต่คำถามหนึ่งที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ก็คือ “เครื่องมือค้นหาสามารถตรวจจับเนื้อหา AI ของฉันได้หรือไม่”

คำถามนี้ถือว่ามีความสำคัญเป็นพิเศษเพราะหากคำตอบคือ “ไม่” คำถามอื่นๆ มากมายเกี่ยวกับว่าควรใช้ AI หรือไม่และอย่างไร

ประวัติศาสตร์อันยาวนานของเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่อง
แม้ว่าความถี่ของการสร้างเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์หรือเนื้อหาที่มีความช่วยเหลือเป็นประวัติการณ์ ไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมดและไม่ใช่เชิงลบเสมอไป

ข่าวด่วนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเว็บไซต์ข่าว และพวกเขาใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มานาน เช่น ตลาดหุ้นและเครื่องวัดแผ่นดินไหว เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างเนื้อหา

ตัวอย่างเช่น การเผยแพร่บทความหุ่นยนต์ที่ระบุว่า:

“ตรวจพบแผ่นดินไหว [ขนาด] ใน [สถานที่ เมือง] เมื่อ [เวลา]/[วันที่] เมื่อเช้านี้ แผ่นดินไหวครั้งแรกนับตั้งแต่ [วันที่ของเหตุการณ์ล่าสุด] ติดตามข่าวสารเพิ่มเติม”
การอัปเดตเช่นนี้ยังเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านที่ต้องการรับข้อมูลนี้โดยเร็วที่สุด

ในอีกด้านของสเปกตรัม เราได้เห็นการใช้งาน “หมวกดำ” มากมายสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์

Google ได้ประณามการใช้ Markov chains เพื่อสร้างข้อความไปยังเนื้อหาที่ออกแรงน้อยปั่นมาเป็นเวลาหลายปี ภายใต้แบนเนอร์ของ “หน้าเว็บที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติซึ่งไม่ได้ให้มูลค่าเพิ่ม”

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษและส่วนใหญ่เป็นจุดที่สับสนหรือเป็นพื้นที่สีเทาสำหรับบางคนคือความหมายของ “ไม่มีมูลค่าเพิ่ม”

LLMs สามารถเพิ่มมูลค่าได้อย่างไร?
ความนิยมของเนื้อหา AI เพิ่มสูงขึ้นเนื่องจากได้รับความสนใจจาก GPTx โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และแชทบอท AI ที่ปรับแต่งอย่างละเอียด ChatGPT ซึ่งปรับปรุงการโต้ตอบการสนทนา

โดยไม่ต้องเจาะลึกรายละเอียดทางเทคนิค มีประเด็นสำคัญสองสามข้อที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้:

ข้อความที่สร้างขึ้นจะขึ้นอยู่กับการแจกแจงความน่าจะเป็น

 

ตัวอย่างเช่น หากคุณเขียนว่า “การเป็น SEO นั้นสนุกเพราะ…” LLM จะดูโทเค็นทั้งหมดและพยายามคำนวณคำถัดไปที่เป็นไปได้มากที่สุดตามชุดการฝึกอบรม คุณสามารถคิดได้ว่ามันเป็นเวอร์ชันขั้นสูงของข้อความคาดเดาในโทรศัพท์ของคุณ
ChatGPT เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่ง
ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์ไม่สามารถคาดเดาได้ มีองค์ประกอบแบบสุ่ม และอาจตอบสนองต่อพรอมต์เดียวกันแตกต่างกัน
เมื่อคุณเข้าใจประเด็นทั้งสองนี้ จะเห็นได้ชัดว่าเครื่องมืออย่าง ChatGPT ไม่มีความรู้ดั้งเดิมหรือ “รู้” อะไรเลย ข้อบกพร่องนี้เป็นพื้นฐานสำหรับข้อผิดพลาดทั้งหมดหรือที่เรียกว่า “ภาพหลอน”

ผลลัพธ์ที่เป็นเอกสารจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและทำให้ ChatGPT ขัดแย้งในตัวเองซ้ำๆ ได้อย่างไร

ตัวอย่างจาก /r/ChatGPT

สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อสงสัยอย่างมากเกี่ยวกับความสอดคล้องของ “การเพิ่มมูลค่า” กับข้อความที่เขียนโดย AI เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดภาพหลอนบ่อยครั้ง

ต้นเหตุอยู่ที่วิธีการสร้าง LLMs ซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้โดยง่ายหากไม่มีวิธีการใหม่

นี่เป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหัวข้อ Your Money, Your Life (YMYL) ซึ่งอาจส่งผลเสียอย่างมากต่อการเงินหรือชีวิตของผู้คนหากไม่ถูกต้อง

สิ่งพิมพ์สำคัญอย่าง Men’s Health และ CNET ถูกจับได้ว่าเผยแพร่ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI ที่ไม่ถูกต้องในปีนี้ โดยเน้นย้ำถึงความกังวล

ผู้เผยแพร่โฆษณาไม่ใช่คนเดียวที่ประสบปัญหานี้ เนื่องจาก Google มีปัญหาในการควบคุมเนื้อหาประสบการณ์การค้นหา (SGE) ด้วยเนื้อหา YMYL

แม้ว่า Google จะระบุว่าจะใช้ความระมัดระวังกับคำตอบที่สร้างขึ้นและยกตัวอย่างเฉพาะเจาะจงว่า “จะไม่แสดงคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับการให้ยาไทลินอลแก่เด็กเพราะมันอยู่ในพื้นที่ทางการแพทย์” SGE จะทำอย่างพิสูจน์ได้ เพียงแค่ถามคำถามนี้

 

SGE และ MUM ของ Google

เป็นที่แน่ชัดว่า Google เชื่อว่ามีที่สำหรับเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ Google บอกใบ้เรื่องนี้ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2021 เมื่อพวกเขาประกาศ MUM ซึ่งเป็น Multitask Unified Model

ความท้าทายหนึ่งที่ MUM กำหนดขึ้นเพื่อแก้ไขนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผู้คนออกคำสั่งแปดข้อโดยเฉลี่ยสำหรับงานที่ซับซ้อน

ในข้อความค้นหาเริ่มต้น ผู้ค้นหาจะได้เรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติม แจ้งการค้นหาที่เกี่ยวข้องและแสดงหน้าเว็บใหม่เพื่อตอบคำถามเหล่านั้น

Google เสนอ: จะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาใช้คำถามเริ่มต้น คาดการณ์คำถามติดตามผลของผู้ใช้ และสร้างคำตอบที่สมบูรณ์โดยใช้ความรู้ด้านดัชนี

หากวิธีนี้ได้ผล แม้ว่าวิธีการนี้อาจยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ แต่โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นการลบล้างกลยุทธ์คำหลักแบบ “หางยาว” หรือไม่มีปริมาณจำนวนมากที่ SEO พึ่งพาเพื่อตั้งหลักใน SERPs

 

สอบถามบริการการทำ SEO หรือต้องการทำ SEO 

https://www.allconnective.com/about-us.html